Sự khác biệt giữa tham số và phi tham số | Parametric vs Nonparametric
Thống kê so với phi tham số
Thống kê là một ngành nghiên cứu cho phép chúng ta hiểu động lực dân số một dân số quan tâm nhất định. Điều cần thiết là các mẫu này sẽ ngẫu nhiên. Nhiều công thức được tạo ra với sự kết hợp của toán học, để đưa ra suy luận về các tham số dân số. Đương nhiên bất kỳ dân số nào có thể có "Phân bố chuẩn", nơi sự phân tán dữ liệu / mẫu có hình dạng của một chuông trên đồ thị tần số. Trong phân bố bình thường, hầu hết các mẫu đều tập trung khoảng trung bình và 68%, 95%, 99% dữ liệu được tìm thấy trong khoảng 1, 2 và 3 độ lệch chuẩn tương ứng. Thống kê tham số và phiparametric phụ thuộc vào việc phân phối bình thường được xem xét hay không.
Thống kê Tham số là gì?Thống kê Tham số là số liệu thống kê trong đó dữ liệu / mẫu được coi là được rút ra từ phân phối bình thường. Định nghĩa thống kê tham số là "số liệu thống kê giả định rằng dữ liệu đến từ một loại xác suất phân phối và đưa ra các suy luận về các tham số của phân phối". Hầu hết các phương pháp thống kê cơ bản được biết đến thuộc về nhóm này. Trong thực tế, chúng có thể không được phân phối bình thường. Do đó, loại thống kê này dựa trên nhiều giả định. Nếu dữ liệu / mẫu thường phân bố hoặc phân phối gần như bình thường, các công thức có thể cho kết quả chính xác và suy luận. Tuy nhiên, nếu giả định là phân phối bình thường là sai, thống kê tham số có thể là khá sai lầm.
Thống kê phi tham số còn được gọi là số liệu thống kê phân bố. Lợi thế của loại thống kê này là nó không phải làm cho một giả định như trước đây được thực hiện với parametrics. Tính toán thống kê phi tham số có ý nghĩa trung bình so với phương tiện. Vì vậy, nếu một hoặc hai lệch từ giá trị trung bình, hiệu quả của chúng là bị bỏ quên. Nói chung các tham số tham số được ưa thích hơn vì nó có nhiều quyền lực hơn để bác bỏ một giả thuyết giả mạo hơn là phương pháp phiparametric. Một trong những bài kiểm tra phi tham số nổi tiếng nhất là bài kiểm tra Chi-square. Có một số phép so sánh khôngparametric cho một số phép thử tham số như Wilcoxon T Test cho t-test mẫu ghép đôi, Mann-Whitney U Test cho t-test mẫu độc lập, tương quan của Spearman đối với tương quan của Pearson vv.. Đối với một mẫu thử nghiệm t, không có so sánh không kiểm tra tham số.
• Thống kê tham số phụ thuộc vào phân phối bình thường, nhưng thống kê phi tham số không phụ thuộc vào phân phối bình thường.
• Các thống kê tham số đưa ra nhiều giả định hơn các thống kê phi-Tham số.
• Thống kê tham số sử dụng các công thức đơn giản hơn so với thống kê phi tham số.
• Khi dân số được phân bố bình thường hoặc gần phân phối bình thường, thống kê tham số là cách tốt nhất để sử dụng. Nếu không, cách tốt nhất là sử dụng một phương pháp phiparametric.
• Hầu hết các phương pháp thống kê cơ bản được biết đến đều thuộc về thống kê tham số. Thống kê phi tham số ít được sử dụng và áp dụng cho các trường hợp đặc biệt.
