Sự khác biệt giữa nội dung và phân tích chuyên đề | Nội dung vs Phân tích chuyên đề

Sự khác biệt chính - Nội dung Phân tích chuyên đề

Khi nói về phân tích số liệu trong quá trình tiến hành nghiên cứu, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng nhiều loại. Phân tích nội dung và phân tích theo chủ đề là hai loại phân tích được sử dụng trong nghiên cứu. Đối với hầu hết các nhà nghiên cứu, sự khác nhau giữa nội dung và phân tích theo chủ đề có thể khá khó hiểu vì cả hai đều đi qua các dữ liệu để xác định các mẫu và chủ đề. Tuy nhiên, cần nhấn mạnh rằng sự khác biệt chính giữa nội dung và phân tích theo chủ đề là trong khi trong phân tích nội dung, nhà nghiên cứu có thể tập trung nhiều hơn vào tần số xuất hiện của các loại khác nhau, theo chủ đề phân tích, nó là nhiều hơn về xác định chủ đề và xây dựng các phân tích một cách nhất quán nhất . Một số nhà nghiên cứu cũng nhấn mạnh rằng phân tích theo chủ đề có thể sâu hơn và cung cấp một sự hiểu biết rộng hơn so với phân tích nội dung.

Phân tích nội dung là gì?

Phân tích nội dung đề cập đến một kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong cả nghiên cứu định lượng và định tính. Kỹ thuật này giúp nhà nghiên cứu xác định các dữ liệu quan trọng từ một cơ sở dữ liệu. Dữ liệu có thể có các hình thức khác nhau. Nó có thể là sách, hình ảnh, bức ảnh, tượng, ý tưởng, giấy tờ, hành vi … Mục đích của nhà nghiên cứu là phân tích nội dung của mỗi mục dữ liệu. Trong hầu hết các phân tích nội dung, các nhà nghiên cứu sử dụng các hệ thống mã hóa để xác định và phân loại các mục dữ liệu khác nhau.

Khi phân tích nội dung được sử dụng để phân tích số liệu định lượng, nó cũng có thể được sử dụng để xác định tần suất dữ liệu. Đó là lý do tại sao phân tích nội dung giờ đây đã được sử dụng rộng rãi trong truyền thông và truyền thông. Bây giờ chúng ta hãy tiếp tục phân tích theo chủ đề.

Phân tích chuyên đề là gì?

Phân tích chuyên đề là một kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu. Điều này chủ yếu được sử dụng cho các nghiên cứu định tính mà nhà nghiên cứu thu thập các dữ liệu mô tả để trả lời vấn đề nghiên cứu của mình. Một khi các dữ liệu đã được thu thập, nhà nghiên cứu sẽ đi qua các dữ liệu lặp đi lặp lại với ý định tìm ra các mẫu, các chủ đề, các tiểu đề, các mẫu mới xuất hiện, vv Điều này cho phép nhà nghiên cứu phân loại dữ liệu theo các phần khác nhau. Đây có thể là một nhiệm vụ khá tẻ nhạt bởi vì nhà nghiên cứu sẽ phải trải qua dữ liệu nhiều lần trước khi ông hoàn thành các chủ đề chính và tiểu đề của nghiên cứu. Quá trình này đi qua dữ liệu được gọi là 'ngâm. '

Điều quan trọng là làm nổi bật trong một phân tích theo chủ đề các chủ đề chính mà nhà nghiên cứu sử dụng cho phân tích cuối cùng của mình được kết nối với nhau.Nếu các chủ đề không hoạt động mà không liên kết với nhau, rất khó để tạo ra cấu trúc cuối cùng và có ý nghĩa nghiên cứu. Có rất nhiều lợi thế của việc sử dụng một phân tích theo chủ đề. Thứ nhất nó đưa ra những dữ liệu phong phú mà nhà nghiên cứu thu thập được trong giai đoạn thu thập dữ liệu. Ngoài ra, nó cung cấp một cấu trúc hợp lý để nghiên cứu là tốt.

Sự khác nhau giữa Nội dung và Phân tích theo chủ đề là gì?

Định nghĩa nội dung và phân tích chuyên đề:

Phân tích nội dung: Phân tích nội dung đề cập đến kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong cả nghiên cứu định lượng và định tính.

Phân tích chuyên đề: Phân tích chuyên đề là một kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu.

Đặc điểm nội dung và phân tích chuyên đề:

Loại nghiên cứu:

Phân tích nội dung: Phân tích nội dung có thể được sử dụng trong cả nghiên cứu định lượng và định tính.

Phân tích chuyên đề: Phân tích chuyên đề chủ yếu được sử dụng trong nghiên cứu định tính.

Tiêu điểm:

Phân tích nội dung: Mã hóa dữ liệu được đánh giá cao vì nó cho phép nhận ra các mục dữ liệu quan trọng.

Phân tích chuyên đề: Chủ đề được chú trọng nhiều hơn.

Hình ảnh Courtesy:

1. Các nhà nghiên cứu xem xét dữ liệu về ung thư Tác giả Rhoda Baer (Nhiếp ảnh gia) [Public domain hoặc Public domain],

2. "Bookshelf" của Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2. 0] thông qua Commons