Sự khác biệt giữa Cluster và Stratified Sampling Khác biệt giữa cụm
Các cuộc điều tra được sử dụng trong tất cả các loại nghiên cứu trong lĩnh vực tiếp thị, y tế và xã hội học. Họ thường được thực hiện bằng cách lấy một mẫu của một dân số bởi vì thực hiện một cuộc khảo sát trên toàn bộ dân số sẽ là tốn kém. Bên cạnh đó, việc lấy mẫu làm cho việc thu thập dữ liệu nhanh hơn bởi vì chỉ tập trung vào một phần nhỏ dân số. Nó cũng đảm bảo tính chính xác và chính xác của dữ liệu thu thập được và tính đồng nhất và tương tự của nó.
Trước khi lấy mẫu, cần xác định dân số, khung lấy mẫu, phương pháp lấy mẫu, cỡ mẫu và các hạng mục hoặc sự kiện được đo hoặc lấy mẫu. Sau đó, lấy mẫu thực tế và thu thập dữ liệu sau đó có thể được thực hiện. Có một số phương pháp lấy mẫu mà các nhà nghiên cứu có thể sử dụng, một số trong đó là: lấy mẫu đơn giản, lấy mẫu có hệ thống, tỷ lệ xác suất lấy mẫu kích cỡ, lấy mẫu ngẫu nhiên phù hợp, lấy mẫu hạn ngạch, lấy mẫu mẫu, lấy mẫu sự kiện, lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu cụm.
Lấy mẫu cụm, mặt khác, là một phương pháp lấy mẫu trong đó dân số được chia thành các nhóm đã được nhóm lại trong một số khu vực hoặc thời gian và lấy mẫu từ mỗi nhóm. Nó có thể là một mẫu hai giai đoạn hoặc lấy mẫu nhiều giai đoạn. Đó là chi phí cũng như thời gian hiệu quả bởi vì nó không đòi hỏi phải thu thập chi tiết về tất cả các yếu tố của dân số. Nhược điểm của phương pháp này là cụm được chọn có thể là một phần và gây ra các ước tính trở nên không chính xác.
Tóm tắt:1. Phương pháp lấy mẫu phân tầng là một phương pháp lấy mẫu trong đó dân số được chia thành nhiều tầng, và một mẫu được lấy từ mỗi tầng. Lấy mẫu cụm là một phương pháp lấy mẫu trong đó dân số được chia thành 2 cụm đã tồn tại trong một khu vực nhất định, và một mẫu được lấy từ mỗi cụm.
3. Lấy mẫu phân tán rất hiệu quả và nhằm cung cấp số liệu thống kê chính xác trong khi lấy mẫu cụm nhằm tăng hiệu quả lấy mẫu.
4. Việc lấy mẫu phân lớp mất nhiều thời gian hơn để thực hiện trong khi lấy mẫu cụm là thời gian hiệu quả.
5. Lấy mẫu phân lớp đòi hỏi một số lượng lớn hơn các mẫu vì dân số được chia thành nhiều tầng trong khi lấy mẫu cụm không.
6. Lấy mẫu cụm rất tiết kiệm vì các mẫu đã được xác định trong khi việc lấy mẫu phân tầng có thể tốn kém.
7. Lấy mẫu phân tán cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng các cách tiếp cận khác nhau cho từng tầng và xem cách tiếp cận nào hoạt động tốt nhất trong khi lấy mẫu cụm không.
