Sự khác biệt giữa Transpose và Inverse: Inverse vs Transpose

Transpose vs Inverse Matrix

Transpose và Inverse là hai loại ma trận có đặc tính đặc biệt mà chúng ta gặp phải trong đại số ma trận. Chúng khác nhau, và không có mối quan hệ gần gũi như các hoạt động được thực hiện để có được chúng là khác nhau.

Chúng có các ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực đại số tuyến tính và các hiện thực có nguồn gốc như khoa học máy tính.

Sự chuyển tiếp của một ma trận

A

có thể được xác định là ma trận thu được bằng cách sắp xếp lại các cột như các hàng hoặc các hàng là các cột. Kết quả là các chỉ số của mỗi phần tử được thay đổi. Về mặt chính thức, transpose của ma trận A được định nghĩa là Trong ma trận chuyển vị, đường chéo vẫn không thay đổi, nhưng tất cả các phần tử khác được xoay quanh đường chéo. Ngoài ra, kích thước của các ma trận cũng thay đổi từ m × n đến n × m.

Các transpose có một số tài sản quan trọng, và họ cho phép thao tác dễ dàng hơn của matrices. Ngoài ra, một số ma trận chuyển vị quan trọng được xác định dựa trên đặc điểm của chúng. Nếu ma trận bằng với transpose của nó, sau đó ma trận là đối xứng. Nếu ma trận bằng với âm của nó của transpose, ma trận là một đối xứng nghiêng. Sự chuyển đổi liên hợp của một ma trận là sự chuyển vị của ma trận với các phần tử được thay thế bằng liên hợp phức tạp của nó.

-3->

Thông tin thêm về ma trận nghịch đảo

Sự nghịch đảo của một ma trận được định nghĩa là một ma trận đưa ra ma trận nhận diện khi nhân với nhau. Do đó, theo định nghĩa, nếu

AB = BA = I

thì

B là ma trận nghịch đảo của A và A là ma trận nghịch đảo B. Vì vậy, nếu chúng ta xét B = A -1 thì AA ^-1 = A ^{-1 < A = I} Để một ma trận có thể đảo ngược, điều kiện cần thiết và đầy đủ là yếu tố quyết định A ^{không phải bằng không; tôi. e |} A

| = det (A) ≠ 0. Một ma trận được gọi là có thể đảo ngược, không đặc, hoặc không thoái hoá nếu nó đáp ứng điều kiện này. Sau đó A là ma trận vuông và cả A -1 và A có cùng kích cỡ. ^{Sự nghịch đảo của ma trận} A có thể được tính bằng nhiều phương pháp trong đại số tuyến tính như Gaussian elimination, Eigendecomposition, Cholesky decomposition, và Carmer's rule. Một ma trận cũng có thể được đảo ngược bằng phương pháp đảo ngược khối và chuỗi Neuman. Sự khác biệt giữa Transpose và Inverse Matrix là gì?

• Chuyển đổi được thu được bằng cách sắp xếp lại các cột và các hàng trong ma trận, trong khi đảo ngược được thu được bằng một phép tính số tương đối khó.(Nhưng trong thực tế cả hai đều là các phép biến đổi tuyến tính) • Kết quả trực tiếp là các phần tử trong transpose chỉ thay đổi vị trí, nhưng các giá trị là như nhau. Nhưng ngược lại, con số có thể hoàn toàn khác so với ma trận gốc. Mỗi ma trận có thể có một transpose, nhưng nghịch đảo chỉ được xác định cho các ma trận vuông, và yếu tố xác định phải là một yếu tố quyết định khác không.