Sự khác biệt giữa phân tích định tính và phân tích định lượng | Phân tích Định tính vs Phân tích Định lượng

Sự khác biệt chính - Phân tích định tính và phân tích định lượng

phân tích định tính và định lượng, người ta có thể xác định được một sự khác biệt chính. Hãy để chúng tôi tiếp cận chủ đề này theo cách sau. Khi tiến hành nghiên cứu, điều rất quan trọng là quyết định phương pháp luận dựa trên trọng tâm của nghiên cứu. Có hai cách để thực hiện phân tích, phân tích định tính và phân tích định lượng. Có rất nhiều người không thể phân biệt giữa hai khái niệm và nghĩ về chúng như nhau là không chính xác. Nếu phân tích có thể được coi là liên tục, phân tích định lượng nằm ở một mức độ nhất định và chất lượng rõ ràng là nằm ở cực khác. Bài viết này sẽ giải thích sự khác biệt giữa hai thuật ngữ quyết định để loại bỏ tất cả các loại nghi ngờ.

Phân tích định tính là gì?

Phân tích Định tính được sử dụng khi nhà nghiên cứu muốn phân tích dữ liệu mang tính chủ quan và không mang tính số. Điều này bao gồm các dữ liệu như kinh nghiệm cuộc sống, ý kiến, thái độ, vv Hãy xem xét điều này thông qua một ví dụ. Trong khoa học xã hội, một nghiên cứu đang được tiến hành để hiểu được kinh nghiệm của nạn nhân lạm dụng tình dục. Các nhà nghiên cứu thu thập thông tin cho thấy kinh nghiệm chủ quan của nạn nhân. Họ mô tả sự kiện, thái độ của họ, cảm xúc của họ, v.v. Những điều này không thể được phân tích thông qua số liệu thống kê và cần được diễn giải bằng cách sử dụng các phương tiện định tính. Do đó, nhà nghiên cứu chuyển sang phân tích định tính.

Nghiên cứu định tính thường liên quan đến nghiên cứu hành vi và lý do đằng sau nó. Loại phân tích này quan tâm nhiều hơn đến việc làm thế nào và tại sao thay vì cái gì, ở đâu và khi nào tập trung hơn khi tiến hành nghiên cứu định lượng.

Phân tích Định lượng là gì?

Không giống như trong phân tích định tính, trong phân tích định lượng dữ liệu được phân tích thông qua các phương tiện thống kê. Hãy cho chúng tôi hiểu điều này thông qua một ví dụ. Nếu người đó thực hiện xét nghiệm máu, và xác nhận rằng tỷ lệ cồn là 0. 08 trong máu, nó được gọi là một thử nghiệm định lượng khi kết quả được đưa ra với con số. Như vậy, sự khác biệt chính giữa phân tích định tính và định lượng liên quan đến số lượng và số lượng.

Tên của hai loại phân tích là một chỉ thị cho việc tiến hành phân tích. Khi phân tích bao gồm đo lường và thống kê, nó là một phân tích định lượng.Mặt khác, phân tích số không liên quan đến chất lượng ví dụ như so sánh các đặc tính, loài, chi, vv được coi là những ví dụ về phân tích định tính. Nếu bạn phải mô tả màu sắc của một giải pháp trong phòng thí nghiệm hóa học, bạn đang phân tích định tính, trong khi nếu bạn muốn tìm ra lượng dung dịch cần thiết trong dung dịch để biến màu của dung dịch màu xanh mờ, bạn sẽ tham gia định lượng phân tích.

Phân tích định tính và định lượng khác nhau là gì?

Định nghĩa về phân tích định tính và định lượng:

Phân tích định tính: Phân tích định tính được sử dụng khi nhà nghiên cứu muốn phân tích dữ liệu mang tính chủ quan và không mang tính số.

Phân tích Định lượng: Trong phân tích định lượng dữ liệu được phân tích thông qua các phương tiện thống kê.

Đặc điểm phân tích định tính và định lượng:

Trọng tâm:

Phân tích định tính: Điều này tập trung vào các dữ liệu mô tả.

Phân tích định lượng: Điều này tập trung vào số liệu.

Đo lường:

Phân tích định tính: Điều này có thể được sử dụng để khám phá thái độ, hành vi, tính chất kinh nghiệm …

Phân tích Định lượng: Có thể dùng để trình bày phần trăm hoặc bất kỳ hình thức nào dữ liệu có ý nghĩa thống kê.

Hình ảnh Courtesy:

1. Phòng Pháp lý - Các hồ sơ vụ án Theo Pravnikliniky (Tác phẩm do chính người làm) [CC BY-SA 3. 0], Wikisource.

2. "SampleBurndownChart" của Pablo Straub - Tự làm việc. [Public Domain] thông qua Wikimedia Commons