Sự khác biệt giữa Xác suất và Chance
Xác suất với Chance
Hai xác suất xác suất và cơ hội có liên quan chặt chẽ và do đó nhiều người bối rối với những từ này. Cơ hội là một từ thường được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày, chủ yếu là trong các trò chơi may mắn, nơi thảo luận về cơ hội cho một sự kiện cụ thể xảy ra. Một học sinh có thể có cơ hội rõ ràng hoặc rõ ràng để xóa một kỳ thi hoặc một võ sĩ quyền Anh có thể có cơ hội rất mỏng để đánh bại đối thủ của mình trong một bout. Khi một đội yếu đang chơi một trò chơi bóng rổ chống lại một đội rất mạnh, chúng tôi nói rằng nó chỉ có một cơ hội bên ngoài để đánh bại đội mạnh hơn hoặc nó hoàn toàn không có cơ hội chiến thắng. Vì vậy, có thể thấy rằng cơ hội là một thuật ngữ mô tả khả năng xảy ra sự kiện. Mặt khác, xác suất là một nhánh của toán học có khả năng tính toán cơ hội hoặc khả năng xảy ra sự kiện theo tỷ lệ phần trăm. Xác suất có cơ sở khoa học và nếu bạn có 10 khả năng và bạn muốn tính xác suất xảy ra 1 sự kiện, người ta nói rằng xác suất của nó là 1/10 hoặc sự kiện có xác suất 10% diễn ra. Mặc dù hai điều khoản cơ hội và xác suất có điểm tương đồng cực, có rất nhiều sự khác biệt giữa chúng sẽ được thảo luận trong bài viết này.
Xác suất có thể là một lĩnh vực nghiên cứu riêng biệt trong toán học bắt nguồn từ việc nghiên cứu các trò chơi có cơ hội. Trao một đồng tiền, quay bánh xe roulette hoặc lăn một quả dĩa là những ví dụ hoàn hảo của các trò chơi cơ hội. Vào thế kỷ XVII, những người đánh bạc đã hỏi nhà toán học nổi tiếng Blaise Pascal và Pierre de Fermat để giúp họ biết cơ hội chiến thắng trong các trò chơi này. Cơ hội sinh con trai hoặc con gái là không chắc chắn nhưng vì chỉ có hai kết quả là có thể, có thể nói rằng xác suất hoặc cơ hội của một đứa trẻ là một cậu bé hay một cô gái bằng hoặc 50%. Trong trường hợp của dice được cán cơ hội của 5 quay lên trong một cuộn của dice là 1/6 là 16. 66%.
Hiện nay sự giúp đỡ về xác suất đang được thực hiện trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y học, di truyền học, tiếp thị, điều tra xã hội học và thậm chí khoa học để dự đoán kết quả của sự kiện. Các cuộc bỏ phiếu trong cuộc bầu cử là kết quả của xác suất.
