Sự khác biệt giữa Mean, Median và Mode
Mean vs Median vs Mode
Trung bình, trung vị và chế độ là các biện pháp chính
về xu hướng trung tâm được sử dụng trong thống kê mô tả. Chúng hoàn toàn khác nhau và các trường hợp được sử dụng để tóm tắt dữ liệu cũng khác nhau. Mean
Số trung bình số học là tổng của các giá trị dữ liệu chia cho số lượng các giá trị dữ liệu, i. e.
Nếu dữ liệu là từ một không gian mẫu, nó được gọi là trung bình mẫu (
), là một số liệu thống kê mô tả của mẫu. Mặc dù đây là phương pháp mô tả thông dụng nhất cho mẫu, nhưng nó không phải là thống kê mạnh mẽ. Nó rất nhạy cảm với các ngoại vi và dao động.
Ngoài ra, trong trường hợp tín hiệu xen kẽ, dòng điện đi qua một phần tử định kỳ thay đổi từ hướng dương sang hướng âm và ngược lại. Nếu chúng ta lấy dòng điện trung bình đi qua phần tử trong một khoảng thời gian, nó sẽ cho một 0, có nghĩa là không có dòng điện nào đi qua phần tử, điều đó hiển nhiên là không đúng. Do đó, trong trường hợp này, số học trung bình không phải là một biện pháp tốt.
Trung vị
Giá trị của điểm dữ liệu trung bình sau khi sắp xếp tất cả các giá trị dữ liệu theo thứ tự tăng dần được định nghĩa là trung vị của bộ dữ liệu. Trung bình là phần tư thứ 2, thứ 5 và thứ 50.
• Nếu số lượng các quan sát (điểm dữ liệu) là bằng nhau, thì trung vị là trung bình của hai quan sát giữa trong danh sách có thứ tự.
Trung bình chia quan sát thành hai nhóm; tôi. e. một nhóm (50%) giá trị cao hơn và một nhóm (50%) các giá trị thấp hơn trung vị. Median được sử dụng cụ thể trong phân phối sai lệch và đại diện cho dữ liệu khá tốt hơn so với số học trung bình.
Mode
Chế độ là số xuất hiện nhất trong một tập hợp các quan sát.Chế độ của Tập dữ liệu được tính bằng cách tìm tần số của mỗi phần tử trong tập hợp.
• Nếu không có giá trị xảy ra nhiều hơn một lần thì bộ dữ liệu không có chế độ.
• Nếu không, bất kỳ giá trị nào xảy ra với tần số lớn nhất là một chế độ của bộ dữ liệu.
Chế độ nhiều hơn 1 có thể tồn tại trong một bộ; do đó, chế độ không phải là thống kê duy nhất của một tập dữ liệu. Trong một phân bố thống nhất, có một chế độ. Phương thức phân bố xác suất rời rạc là điểm mà hàm xác suất khối đạt điểm cao nhất. Rendering từ các diễn giải ở trên, chúng ta có thể nói rằng
maxima toàn cầu là các chế độ. Xem xét việc áp dụng cả ba biện pháp vào bộ dữ liệu sau.
D DATA LIỆU: {1, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 14, 14, 15, 15, 15}
Mean = (1+ 1+ 2+ 3+ 5+ 5+ 5+ 5+ 6+ 6+ 8+ 8+ 9+ 9+ 9+ 9+ 10+ 10+ 10+ (9 = 5)
Sự khác nhau giữa Mean, Median là gì? Sự khác nhau giữa Mean, Median là gì? Median = 9 (13th element)
Mode = 9 (tần suất 9 = 5)
và chế độ?
• Trung bình số học là tổng các giá trị (quan sát) chia cho số quan sát. Nó không phải là một thống kê mạnh mẽ, và phụ thuộc rất nhiều vào bản chất phân bố bình thường trong phân phối xem xét. Một outlier duy nhất có thể gây ra một sự thay đổi đáng kể trong trung bình cho các giá trị tương đối gây hiểu nhầm. Khái niệm này có thể được mở rộng đến trung bình hình học, trung bình điều hoà, trọng số trung bình và như vậy.
• Median là giá trị trung bình của tập hợp các quan sát, và nó tương đối ít bị ảnh hưởng bởi các ngoại lệ. Nó có thể cho một ước tính tốt như là thống kê tóm tắt trong trường hợp nghiêng rất cao.
• Chế độ là các giá trị quan sát phổ biến nhất trong tập dữ liệu. Nếu sự phân bố sai lệch tích cực, chế độ sẽ nằm ở giữa và, nếu nghiêng nghiêng, chế độ nằm ngay đến trung vị.
• Nếu nghiêng lệch, trung bình là đúng với giá trị trung vị; nếu nghiêng lệch tiêu cực là sang trái của trung vị.
• Trong phân bố bình thường, cả ba, trung bình, chế độ và trung bình đều nhau.
