Sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu và kho dữ liệu

Khai thác dữ liệu và Kho lưu trữ dữ liệu < Quá trình khai thác dữ liệu đề cập đến một ngành khoa học máy tính liên quan đến việc khai thác các mẫu từ các bộ dữ liệu lớn. Những bộ này sau đó được kết hợp bằng các phương pháp thống kê và từ trí tuệ nhân tạo. Khai thác dữ liệu trong kinh doanh hiện đại có trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu thô sang các nguồn trí tuệ nhân tạo. Các dữ liệu được thao tác và do đó có thể đưa ra quyết định đáng tin cậy có thể được sử dụng trong quá trình ra quyết định. Điều này cho phép doanh nghiệp có được lợi thế cạnh tranh khi họ có bộ dữ liệu có thể dựa vào để cung cấp thông tin tình báo. Khai thác dữ liệu cũng được các tổ chức sử dụng trong thực tiễn hình thành bao gồm tiếp thị, giám sát phát hiện khoa học và phát hiện gian lận.

Có các thuật ngữ phổ biến khác có thể liên quan đến khai thác dữ liệu, chẳng hạn như đánh bắt dữ liệu, nạo vét dữ liệu hoặc thậm chí là snooping dữ liệu. Tất cả những điểm này hướng đến các biến thể khác nhau của khai thác dữ liệu được sử dụng trong việc lấy mẫu các bộ dữ liệu nhỏ có thể quá nhỏ để tạo ra các kết luận thống kê. Tuy nhiên, những điều này rất quan trọng trong việc nêu rõ tính hợp lệ của dữ liệu đang được sử dụng và có thể được sử dụng để tạo ra một giả thuyết khi mong muốn đạt đến một số liệu nhất định.


Một kho dữ liệu, mặt khác, là một thuật ngữ để mô tả một hệ thống trong một tổ chức được sử dụng trong việc thu thập dữ liệu. Dữ liệu này được thu thập bởi một kho dữ liệu là những gì được cung cấp bởi các hệ thống giao dịch như hóa đơn, hồ sơ mua hàng hoặc thậm chí các hồ sơ cho vay. Các bản ghi dữ liệu được lấy từ các điểm riêng biệt của sáng tạo và được tập hợp lại dưới một mái nhà là kho dữ liệu. Dữ liệu này sau đó được báo cáo và báo cáo được thực hiện theo cách tổng hợp để giúp người sử dụng thông tin kinh doanh đưa ra các quyết định hợp lệ. Kho dữ liệu hoạt động hiệu quả đòi hỏi nguồn dữ liệu, cơ sở dữ liệu và công cụ báo cáo.

Do đó có thể nói rằng kho dữ liệu là cơ sở dữ liệu được sử dụng cho các mục đích cụ thể của việc báo cáo dữ liệu đã được phân tích. Dữ liệu này đến từ các hệ thống khác nhau đã được đưa ra để báo cáo.

Để hoàn thành chức năng của nó, kho dữ liệu duy trì chức năng trong ba lớp khác biệt. Chúng bao gồm dàn, hội nhập và truy cập. Trong quá trình dàn dựng, dữ liệu thô được lưu trữ bởi các nhà phát triển với mục đích duy nhất là phân tích và hỗ trợ. Lớp tích hợp được sử dụng trong tích hợp dữ liệu và có mức trừu tượng từ người dùng của dữ liệu. Cuối cùng, lớp truy cập quan trọng trong việc lấy dữ liệu từ những người dùng dữ liệu khác nhau.

Cả hai khai thác dữ liệu và kho dữ liệu có thể được gọi là công cụ được sử dụng cho việc thu thập thông tin kinh doanh.Sự khác biệt chính của hai là cách thức thu thập thông tin kinh doanh. Do đó có thể nói rằng dữ liệu đã được kho bãi tốt là khá dễ dàng để khai thác mỏ và do đó sử dụng. Kho dữ liệu chịu trách nhiệm làm cho công việc khai thác dữ liệu trở nên dễ dàng hơn trong việc chứa tất cả các dữ liệu có liên quan cần được khai thác ở vị trí trung tâm hơn là khi khai thác dữ liệu phải tiếp tục tìm kiếm dữ liệu ở các vị trí khác nhau. Điều này giúp tiết kiệm thời gian dành cho việc khai thác dữ liệu và các nguồn lực được sử dụng trong khai thác mỏ.


Tóm lược

Khai thác dữ liệu là quá trình trích xuất dữ liệu từ bộ dữ liệu lớn.

Kho dữ liệu là quá trình tổng hợp tất cả các dữ liệu liên quan với nhau.

Cả hai khai thác dữ liệu và kho dữ liệu là các công cụ thu thập thông tin kinh doanh.
Khai thác dữ liệu cụ thể trong việc thu thập dữ liệu.
Kho dữ liệu là một công cụ để tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả bằng cách đưa dữ liệu từ các vị trí khác nhau từ các khu vực khác nhau của tổ chức lại với nhau.
Kho dữ liệu có ba lớp: dàn dựng, tích hợp và truy cập.