Sự khác biệt giữa khoảng thời gian và tỷ số: khoảng cách vs tỷ lệ so với
Khoảng cách và tỷ số
Thang đo và tỷ lệ khoảng cách là hai mức đo lường hoặc thang đo mà chúng mô tả các thuộc tính theo định lượng. Khái niệm này được nhà tâm lý học Stanley Smith Stevens giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1946. Trong bài báo của ông có tựa đề "Về lý thuyết về quy mô các phép đo" được xuất bản trong tạp chí tự nhiên, ông đã phân loại tất cả các phép đo thành bốn loại; cụ thể là danh nghĩa, thứ tự, khoảng, và tỷ lệ. Hai điều đầu tiên giải thích các phép đo phân loại hoặc định lượng, và giải thích thứ hai giải thích định lượng.
Khoảng thời gian là gì?
Tất cả các thuộc tính định lượng có thể được đo trong khoảng cách khoảng. Các phép đo thuộc loại này có thể được đếm, xếp hạng, thêm vào, hoặc trừ đi để có sự khác biệt, nhưng nó không có ý nghĩa nào để lấy tỷ số giữa hai phép đo.
Một ví dụ điển hình về loại này là các phép đo được thực hiện theo thang Celsius. Nhiệt độ bên trong phòng có điều hòa không khí và môi trường xung quanh có thể là 160 C và 320 C. Nói một cách hợp lý là nhiệt độ bên ngoài cao hơn 160 ° so với bên trong, nhưng đúng là bên ngoài nóng gấp đôi so với bên trong, đó là rõ ràng không chính xác nhiệt động lực. Việc lựa chọn điểm tham chiếu cho các phép đo được coi là 0, là điểm đông của nước; không phải là không có năng lượng nhiệt không cho phép hai phép đo được so sánh như nhiều nhân.
Điểm zero trong thang khoảng là tùy ý, và các giá trị âm cũng được xác định. Các biến được đo lường trên một khoảng thời gian được gọi là 'các biến khoảng cách' hoặc 'các biến được thu nhỏ. Thông thường các phép đo này mang các đơn vị. Như đã đề cập trước đó, tỷ lệ giữa các phép đo trên khoảng cách khoảng không có ý nghĩa. Do đó phép nhân và chia không thể được thực hiện trực tiếp, nhưng phải được thực hiện sau khi chuyển đổi.
Phương trình, trung bình và trung bình có thể được sử dụng làm thước đo xu hướng trung tâm cho các biến khoảng. Đối với các biện pháp phân tán, phạm vi, quantiles, và độ lệch tiêu chuẩn có thể được sử dụng.
Tỷ lệ Tỷ lệ là gì?
Khoảng cách khoảng với điểm zero thực có thể được coi là một tỷ lệ tỷ lệ. Các phép đo trong thể loại này có thể được tính, xếp hạng, thêm vào, hoặc trừ đi để có sự khác biệt. Ngoài ra, các giá trị này có thể được nhân hoặc chia, và tỷ lệ giữa hai phép đo có ý nghĩa.Hầu hết các phép đo trong khoa học vật lý và kỹ thuật đều được thực hiện trên thang cân.
Một ví dụ điển hình là thang đo Kelvin. Nó có điểm tuyệt đối bằng không, và nhiều phép đo có ý nghĩa hoàn hảo. Lấy câu từ đoạn văn trước, nếu các phép đo được thực hiện trong Kelvins, hợp lý là nói rằng nó nóng gấp đôi ở bên ngoài (điều này chỉ để so sánh, thực sự, rất khó để làm cho tuyên bố này, trừ khi bạn đang ở trong không gian).
Các biến được đo lường theo thang tỷ lệ được gọi là 'các biến số' và tất cả các biện pháp thống kê về xu hướng trung và phân tán có thể đạt được.
Sự khác biệt giữa Khoảng thời gian và Tỷ lệ Tỷ lệ là gì?
• Một thang đo không có độ không tuyệt đối, nhưng một điểm tùy ý hoặc được xác định là tham chiếu, có thể được xem như một khoảng thời gian. Điểm zero thực sự không đại diện cho một số thực, nhưng được coi là số không.
• Một thang đo với điểm không đúng, i. e. một khoảng thời gian với một điểm không đúng thực sự, có thể được coi là một tỷ lệ tỷ lệ.
• Trong quy mô khoảng cách, nhân và chia không có ý nghĩa; và các tham số thống kê liên quan đến nhân và nhân trực tiếp không có ý nghĩa.
• Có thể được thực hiện ở quy mô tỷ lệ, phép nhân và phân chia và có thể sử dụng các tham số thống kê liên quan đến nhân và chia.